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我國以往糧食收儲設(shè)施比較老化,如何減少糧食在存儲運(yùn)輸過程中的人為因素,確保糧食安全,成為亟待解決的問題,為了減少糧食的損失,“智慧糧庫”的建設(shè)在我國有著重要意義。“智慧糧庫”充分利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù),對糧食倉儲企業(yè)進(jìn)行科學(xué)、高效、低成本、綠色生態(tài)的管理,實(shí)現(xiàn)糧庫管理自動化、信息化、智能化。
我國糧庫業(yè)整體呈現(xiàn)集中度低、效率低、成本高、發(fā)展不均衡、現(xiàn)代化水平剛起步的現(xiàn)狀,與發(fā)達(dá)國家相比相差甚遠(yuǎn),難以支撐人民生活需求和發(fā)展,導(dǎo)致糧庫的發(fā)展滯后的問題主要分為:
糧庫糧情監(jiān)測水平低
糧庫數(shù)量較多,庫型復(fù)雜,糧庫好壞情況良莠不齊,給儲藏管理規(guī)范化和先進(jìn)儲藏技術(shù)的應(yīng)用推廣帶來困難。糧庫內(nèi)外的環(huán)境因素直接導(dǎo)致糧食的質(zhì)量問題,部分糧庫缺乏影響糧食存儲的關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)識別分析,如水位過高,造成糧食質(zhì)量隱患。
糧油存量監(jiān)管手段缺失
糧庫中存儲了大量的食用油,目前只能依靠人工定期對油罐周圍環(huán)境和存油量進(jìn)行排查,投入人力大,時(shí)間周期長,而且數(shù)據(jù)缺乏精準(zhǔn)性,對糧庫糧油的合理化調(diào)配造成困擾。
糧庫安全生產(chǎn)事故頻頻發(fā)生
糧庫安全意識淡薄,安全生產(chǎn)工作有弱化的趨勢,缺乏對糧庫周邊環(huán)境如火災(zāi)、降雨、氣體濃度等存在安全生產(chǎn)隱患的有效分析,生產(chǎn)事故時(shí)有發(fā)生,安全生產(chǎn)長效機(jī)制尚未建立,形勢不容樂觀。
智慧糧庫解決方案
保證糧食安全是一個重要環(huán)節(jié),針對糧庫的管理還處在原始人力監(jiān)管或初步信息化監(jiān)管的階段,造成了對糧庫全系列復(fù)雜環(huán)境的視野“盲區(qū)”導(dǎo)致糧食大量損失,鯤云科技提供了可視化智慧糧庫綜合管理平臺。通過AI視頻分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)對糧面異動狀態(tài)、倉門開關(guān)狀態(tài)、人員作業(yè)行為、安全隱患等進(jìn)行自動檢測及報(bào)警,實(shí)現(xiàn)糧食倉儲的透明化分析,降低勞動強(qiáng)度,提升管理水平。
異常精準(zhǔn)預(yù)警
根據(jù)糧庫實(shí)際需求,可部署佩戴安全帽識別、人員摔倒識別、吸煙識別、煙霧火焰識別、糧面異動檢測、倉門開關(guān)檢測、水位預(yù)警檢測等相關(guān)算法,快速處理海量前端數(shù)據(jù),及時(shí)做出事中判斷和預(yù)警,準(zhǔn)確識別異常狀況,避免漏報(bào)。
倉門開關(guān)檢測
1.基于MP-AMR(微功率磁感應(yīng)檢測)技術(shù)的庫門異動檢測器, 5G/NB-IoT網(wǎng)絡(luò)倉門開關(guān)檢測是可在糧庫監(jiān)測場景下,在設(shè)定ROI區(qū)域內(nèi),通過檢測門的主要關(guān)鍵點(diǎn)位置,判斷門的開關(guān)狀態(tài)。防止糧食出入庫過程中因倉門未關(guān)導(dǎo)致糧食受風(fēng)受潮引起糧食變質(zhì)問題,保證糧食安全存儲狀態(tài)。
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